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随着物联网规模的不断扩大，其对网络连接、计算能力以及云端服务提出了更高的要求。物联网(IoT)正迅速成为现实。

由于网络传输的时延和成本等原因，将这些数据传输到主流云计算供应商的数据中心是无法维持的。为解决这一问题，需要通过网关节点对数据、执行节点和节点间的数据进行聚合和传输。这对于边缘数据中心来说再好不过了，因为在那里，工业边缘计算网关快盈购彩welcome会把不需要的数据筛选出来，然后把重要的信息传送到私有的云端。

当前，基于多接入式边缘计算（MEC）技术的产业界对边缘计算的采纳已成为一种趋势。不过，这一点不久就会被大都市级的分享业务所取代。目前，在智慧城市、交通、能源等多个应用场景中，都存在着大量的应用场景，但这些应用场景都需要先具备足够的低时延连接、快速回送到公共云以及本地计算等能力。

我们面临着如何将各种各样的物联网设备，工业边缘计算网关以及它们所产生的数据整合到目前的企业体系结构中。随着人工智能应用的不断发展，体系结构也将为智能物联网系统的决策提供便利。所以必须从边缘平台与物联网实现之间建立起一种良好的互动关系，并具备丰富的专长。

实现高可靠性、低时延的接入是提高物联网性能的关键。相对于以持续的传感资料流程为基础的应用程式而言，大型的硬体装置市场将显得微不足道。对于那些关注于实时和汇总数据分析的应用，其连接要求是低抖动，低损失，低延迟，或者是高带宽。

快盈购彩welcome与传统的广域网体系结构相比，软件定义广域网体系结构在分散的 IT环境中缺少中心化的可视性和控制力。它能很容易地对多个装置进行配置，节约了时间，提高了效率。企业可以按照自己的经验，为最重要的商业应用设定优先级，避免抖动、延迟或停电。在多个网站上发布新的应用将会更加快捷和便宜。

快盈购彩welcome在不依靠SD-WAN接入的情况下，应用软件技术对网络性能进行定义与优化，将极大促进边缘计算平台的高效运行，并为其提供了一个完整的、可编程的、可持续的、可扩展的、与其他应用程序相结合的应用环境。